Более 40% россиян принимают два и более лекарственных препарата одновременно. При этом:

Опасные взаимодействия остаются незамеченными

Пациент получает назначения от разных врачей — терапевта, кардиолога, эндокринолога. Каждый выписывает свои препараты, не всегда зная полный список того, что пациент уже принимает. Результат — непредсказуемые взаимодействия, побочные эффекты, госпитализации.

Информация разрозненна и сложна

Данные о взаимодействиях лекарств разбросаны по нескольким источникам: ГРЛС, РЛС, Vidal, инструкции производителей. Чтобы проверить совместимость трёх препаратов, нужно перечитать десятки страниц медицинского текста. Обычный человек этого не делает.

Российская специфика не учитывается

Зарубежные сервисы проверки лекарств не знают российские торговые названия. «Нурофен», «МИГ 400» и «Ибупрофен» — для них это разные препараты. Не учитываются региональная доступность и особенности российского рынка.

Самолечение без контроля

По данным ВЦИОМ, 57% россиян занимаются самолечением. Покупают препараты по совету знакомых или из интернета, не проверяя совместимость с тем, что уже принимают.

Мы разработали веб-приложение, которое анализирует совместимость лекарств с учётом индивидуального профиля пациента.

1. Персонализированный профиль здоровья

Пользователь заполняет профиль один раз:

• Хронические заболевания (классификация МКБ-10)
• Текущие препараты с дозировками
• Аллергии и непереносимости
• Возраст, вес, пол — для точного расчёта рисков

Все проверки учитывают этот контекст. Система «знает» пациента и предупреждает о рисках, специфичных именно для него.

2. Мгновенная проверка совместимости

Ввели название препарата — получили анализ за секунды:

• Взаимодействия с текущими лекарствами пациента
• Противопоказания по заболеваниям из профиля
• Аллергические риски на основе истории
• Уровень риска: низкий / средний / высокий / критический

Система понимает российские торговые названия. «Нурофен», «МИГ 400», «Ибупрофен» — она знает, что это одно действующее вещество, и проверяет взаимодействия корректно.

3. AI-анализ на основе LLM

Ядро системы — нейросетевой анализ с использованием нескольких LLM-провайдеров:

• YandexGPT и GigaChat — для работы с российской медицинской терминологией
• GPT-4 и Claude — как резервные провайдеры для сложных случаев
• Кросс-валидация — результаты сверяются между провайдерами для повышения точности

Каждый анализ сопровождается оценкой уверенности. Если система не уверена — явно об этом предупреждает.

4. Три российских источника данных

Информация о препаратах собирается из трёх авторитетных источников:

• ГРЛС (Государственный реестр лекарственных средств) — официальные данные Минздрава
• РЛС — крупнейший российский справочник лекарств
• Vidal — дополнительный источник с детальными описаниями

Данные кешируются и обновляются автоматически. Кросс-валидация между источниками повышает достоверность.

5. Соответствие российскому законодательству

Система спроектирована с учётом требований:

• 152-ФЗ — шифрование персональных данных, локализация на территории РФ, согласия на обработку
• 61-ФЗ — использование только зарегистрированных в России препаратов
• 323-ФЗ — обязательные предупреждения о необходимости консультации врача

Технический стек

Возможности системы

Для кого это решение

Пациенты с хроническими заболеваниями — принимают 3-5 препаратов ежедневно, нуждаются в контроле взаимодействий.

Пожилые люди и их родственники — помогает контролировать совместимость множества назначений от разных врачей.

Фармацевты — быстрая проверка при отпуске безрецептурных препаратов.

Телемедицинские сервисы — интеграция через API для автоматической проверки назначений.

Потенциал развития

• B2B API для аптечных сетей и телемедицины
• Интеграция с МИС (медицинскими информационными системами)
• Мобильное приложение со сканированием штрих-кодов
• Подписка для клиник — проверка назначений врачей в реальном времени

Статус: MVP разработан, тестирование

Технологии: Vue.js, FastAPI, PostgreSQL, YandexGPT, GigaChat, GPT-4